Improving the performance of eye trackers with limited spatial accuracy and low sampling rates for reading analysis by heuristic fixation-to-word mapping
通过启发式注视到单词映射,提高空间精度有限、采样率较低的眼动仪在阅读分析研究中的性能
作者:Oleg Špakov; Howell Istance; Aulikki Hyrskykari; Harri Siirtola; Kari-Jouko Räihä
期刊:Behavior Research Methods
期刊影响因子:6.242
摘要:近年来,一些成本相对较低的眼动追踪系统发展使得将实时测量和分析眼球位置数据融入阅读学习等活动成为可能。它还可以帮助研究者进行对课堂和其他学习环境中的阅读行为进行实地研究。我们还研究了两台遥测式眼动追踪仪的数据质量,其中一台是低采样率、低成本系统。然后,我们开发了两种算法,将从数据中得出的注视点映射到正在阅读的单词。一种是即时(或实时)映射注视点到单词,另一种是延迟(或事后)映射。随后,我们报告了一项评估研究。这两项研究都是在芬兰一所小学二年级的教室中进行的。这项研究表明,当注视点映射被延迟时,将注视点自动映射到正在阅读的文本行的成功率非常高。尽管这里使用的数据是在初始校准低采样率(30 Hz)的远程眼动追踪仪约10分钟后收集的,而不是实验室中使用的高采样率的眼动追踪仪,即时映射的成功率仍与之前的研究相当。这项研究结果为开发用于课堂和其他学习环境的系统提供了坚实的基础,这些系统可以为阅读提供即时自动支持,并在一组学习者和该组教师之间共享数据。这为学习阅读和理解技能提供了新的途径。
DOI:10.3758/s13428-018-1120-x
关键词:Data quality; Elementary school; Fixation mapping algorithm; Low-cost eye tracker; Reading aid
数据质量;小学;注视点映射算法;低成本眼动仪;阅读辅助
眼动仪:Tobii X2-60(已停产,升级换代款Tobii Pro Fusion)
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